複数受講割引対象講座 【046】見てわかる機械学習の数学  NEW!

2020年春

受付終了
講座番号 046
開催日 2020/08/17
曜日
時間 13:00 ~ 16:30
回数 全1回
定員 40名
最少催行人数 8名
受講料 6,600円
教材費(全員対象)

講座詳細

講師は20年にわたり、可視化教材を数学教育に用いて、国内外で数学の講義を行い、学生の数学スキル向上に貢献してきました。可視化教材はAIの難解な数学を理解するときにも力となります。本クラスでは、経済データ等( 画像処理ではない) 数値データの回帰とクラス分類を対象とします。決定木系のアルゴリズム3種類、決定木、ランダムフォレスト、XGBoost を主に扱います。具体的な例を用いて、ハイパーパラメータ等の調整法を説明します。Big Data をAI で解析する場合、処理結果を数値で見て理解することはほぼ不可能で、可視化が必須です。可視化するとデータ構造が分かって楽しいです。是非その楽しさをこの講座で味わってみてください。

講師

白田由香利(シロタユカリ) 学習院大学教授

【プロフィール】
学習院女子中等科高等科卒業。学習院大学理学部物理学科卒業。学習院大学理学部物理学科修士課程修了。東京大学理学部情報科学科後期課程修了(理学博士取得)。企業の研究所勤務の後、学習院大学経済学部助教授をへて、現在、教授。経営数学を視覚的(visualization)に教えることで、分かりやすい講義をすること、また、役に立つ数学を教えることをモットーとし経営数学を教えて19年間経過、主な著書:大学生のための役に立つ数学(共立出版)、悩める学生のための経済・経営数学入門―3つの解法テクニックで数学アレルギーを克服!―(共立出版)データベースおもしろ講座(共立出版)、感じて理解する数学入門〔電子書籍〕(オライリー・ジャパン)

講座スケジュール

実施日 時間 講座内容 担当講師
1 8/17(月) 13:00~16:30 白田 由香利

受付終了

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