【027】機械学習のクラスタリングを英語プレゼンで話す  【対面講座】  NEW!
AIクラスタリングを英語発表している人のために

2022年冬

もうすぐ受付
講座番号 027
開催日 2023/02/26
曜日
時間 10:40 ~ 17:50
回数 全4回
定員 20名
最少催行人数 8名
受講料 13,200円
教材費(全員対象)

講座詳細

機械学習を用いてデータ分析はしているが、英語で発表することは苦手である、あ るいはもっと上手になりたいという方は多いと思います。講師の二人は、機械学習の 国際会議で基調講演やチュートリアルを頼まれている研究者です(GoogleScholar などで検索してください)。講義は英語と日本語を交えて行います。英語プレゼン は、話し始める時の壁が大きいものですが、その壁を超えるきっかけとなるでしょ う。仮に、その場では言葉が出てこなくても、2人のプレゼンを体験することは後 で効果がでてくると思います。毎日のように研究室の院生の英語プレゼンの指導 を行っている二人が、日本人によくあるミスや発表のこつをレクチャーします。

この講座は学習院大学南1号館の教室で行います。

注意事項

*TOEIC800点程度の英語力の在る方を希望しますが、どのようなものか 見てみたいという方も是非ご受講ください。
http://shirotaabc.sakura.ne.jp/SAKURAacademy2023Feb/index2.html 左記は各回のサンプルpdfです。事前にご覧ください。

講師

白田由香利(シロタユカリ) 学習院大学教授

【プロフィール】
学習院女子中等科高等科卒業。学習院大学理学部物理学科卒業。学習院大学理学部物理学科修士課程修了。東京大学理学部情報科学科後期課程修了(理学博士取得)。企業の研究所勤務の後、学習院大学経済学部助教授をへて、現在、教授。経営数学を視覚的(visualization)に教えることで、分かりやすい講義をすること、また、役に立つ数学を教えることをモットーとし経営数学を教えて19年間経過、主な著書:大学生のための役に立つ数学(共立出版)、悩める学生のための経済・経営数学入門―3つの解法テクニックで数学アレルギーを克服!―(共立出版)データベースおもしろ講座(共立出版)、感じて理解する数学入門〔電子書籍〕(オライリー・ジャパン)

BasabiChakraborty(バサビチャクラボルティ) 岩手県立大学名誉教授及び特命教授、マダナパレエ工業大学 計算機学部学部長及び特任教授

【プロフィール】
1975年インド、コルカタ大学理学部卒業物理学専攻(理学士)。1978年コルカタ大学工学部電気通信及び電子工学科卒業(工学士)。1980年コルカタ大学工学部電気通信及び電子工学研究科デジタル通信専攻修士課程修了(工学修士)。1981~1991年 インド統計研究所(Indian Statistical Institute, Kolkata)機械学習研究室研究員およびコンピュ-タサイエンス研究科講師。1991~1993年AIC System Laboratories (仙台)非常勤研究員。1996年東北大学大学院情報科学研究科システム情報科学専攻博士課程修了 (博士(情報科学))。1996~1998年東北大学電気通信研究所ポスドク1998~2002年岩手県立大学ソフトウェア情報学部講師、2013まで准教授、2014年から2022年3月まで教授。研究専門 パターン認識、機械学習、人工知能、データマイニング。

講座スケジュール

実施日 時間 講座内容 担当講師
1 2/26(日) 10:40~12:10 クラスタリングの英語チュートリアルを聞き理解する 白田 由香利
Basabi Chakraborty
2 2/26(日) 13:00~14:30 クラスタリングのアルゴリズムと距離定義を英語で説明する 白田 由香利
Basabi Chakraborty
3 2/26(日) 14:40~16:10 複利計算と債券の数学で数式表現を学ぶ 白田 由香利
Basabi Chakraborty
4 2/26(日) 16:20~17:50 株価のクラスタリング分析を英語でプレゼンする 白田 由香利
Basabi Chakraborty

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