見てわかる機械学習の数学　046　講座詳細

【046】見てわかる機械学習の数学 NEW!

2020年春

講座番号	046
開催日	2020/08/17
曜日	月
時間	13:00 ～ 16:30
回数	全1回
定員	40名
最少催行人数	8名
受講料	6,600円
教材費（全員対象）

講座詳細

講師は20年にわたり、可視化教材を数学教育に用いて、国内外で数学の講義を行い、学生の数学スキル向上に貢献してきました。可視化教材はAIの難解な数学を理解するときにも力となります。本クラスでは、経済データ等( 画像処理ではない) 数値データの回帰とクラス分類を対象とします。決定木系のアルゴリズム3種類、決定木、ランダムフォレスト、XGBoost を主に扱います。具体的な例を用いて、ハイパーパラメータ等の調整法を説明します。Big Data をAI で解析する場合、処理結果を数値で見て理解することはほぼ不可能で、可視化が必須です。可視化するとデータ構造が分かって楽しいです。是非その楽しさをこの講座で味わってみてください。

講師

白田由香利（シロタユカリ） 学習院大学教授

【プロフィール】
学習院大学理学部物理学科卒業。学習院大学理学部物理学科修士課程修了。東京大学理学部情報科学科後期課程修了（理学博士取得）。企業の研究所勤務の後、学習院大学経済学部助教授をへて、現在、教授。情報処理学会フェロー。経営数学を視覚的に教えることで、分かりやすい講義をすること、また、役に立つ数学を教えることをモットーとしている。主な著書「大学生のための役に立つ数学」（共立出版）、「感じて理解する数学入門」〔電子書籍〕（オライリー・ジャパン）など。