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【202】パイソンで機械学習回帰とクラスタリングを学ぶ 【対面講座】 NEW!
パイソンのプログラムを動かす
2023年春
講座番号 | 202 |
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開催日 | 2023/08/25 |
曜日 | 金 |
時間 | 10:40 ~ 17:50 |
回数 | 全4回 |
定員 | 35名 |
最少催行人数 | 8名 |
受講料 | 13,200円 |
教材費(全員対象) |
講座詳細
パイソンを使って、回帰分析とクラスタリング(kShape)を行います。 パイソンは使っているが機械学習はまだなので動かしたい、という人が対象です。本講座は最先端のAI手法を解説いたします。回帰の結果はShapley値を使って解釈します。クラスタリングは株価の変動類似度を求めます。自分のノートPC(パイソン環境とEXCEL入り)をご持参ください。申込後、インストールの必要なライブラリ及び、教材プログラムをお知らせします。
この講座は学習院大学南1号館の教室で行います。
*白田 由香利先生担当講座
201「債券価格の公式を教えます」
203「機械学習のクラスタリングを英語プレゼンで話す」
の講座もぜひご覧ください。
注意事項
参考ビデオ資料
https://www.youtube.com/watch?v=YVzyU9spv4E https://event.dbsj.org/deim2023/post/tutorial.html
ご自身のPC(Windows)をご持参ください。
講師
白田由香利(シロタユカリ) 学習院大学教授
【プロフィール】
学習院女子中等科高等科卒業。学習院大学理学部物理学科卒業。学習院大学理学部物理学科修士課程修了。東京大学理学部情報科学科後期課程修了(理学博士取得)。企業の研究所勤務の後、学習院大学経済学部助教授をへて、現在、教授。経営数学を視覚的(visualization)に教えることで、分かりやすい講義をすること、また、役に立つ数学を教えることをモットーとし経営数学を教えて19年間経過、主な著書:大学生のための役に立つ数学(共立出版)、悩める学生のための経済・経営数学入門―3つの解法テクニックで数学アレルギーを克服!―(共立出版)データベースおもしろ講座(共立出版)、感じて理解する数学入門〔電子書籍〕(オライリー・ジャパン)
山口健二(ヤマグチケンジ) 日本大学講師
【プロフィール】
2004年学習院大学理学部数学科卒業。2010年千葉大学大学院自然科学研究科数理物性科学専攻単位取得退学。2010年学習院大学計算機センター助教。2014年お茶の水女子大学情報基盤センターアソシエイトフェロー。2017年お茶の水女子大学附属高等学校教諭(情報科)。2019年お茶の水女子大学サイエンス&エデュケーションセンター特任講師。2022年日本大学経済学部専任講師。主担当科目はICTリテラシーで、とくにデータサイエンス、プログラミング教育の教材開発および実践などの教育・研究に従事している。
2023年情報処理学会会誌編集委員会(基礎・理論分野/FWG)編集委員。
主な著書『ゼロからはじめるアルゴリズム:高校生が学ぶアルゴリズム-情報の教科書から-』(情報処理61巻11号2020年)。
講座スケジュール
回 | 実施日 | 時間 | 講座内容 | 担当講師 |
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1 | 8/25(金) | 10:40~12:10 | 回帰分析+SHAP分析のプログラムを 動かす |
白田 由香利 山口 健二 |
2 | 8/25(金) | 13:00~14:30 | SHAPの利点を理解する |
白田 由香利 山口 健二 |
3 | 8/25(金) | 14:40~16:10 | クラスタリングの理論を学ぶ |
白田 由香利 山口 健二 |
4 | 8/25(金) | 16:20~17:50 | kShapeで株価分析プログラムを動かす |
白田 由香利 山口 健二 |